Progetta programmi di ripetizione distanziati, sistemi di flashcard e pratiche di recupero utilizzando algoritmi come Leitner o SM-2 per la conservazione a lungo termine. Utilizzare per l'ottimizzazione della memoria. Si attiva su "ripetizione distanziata", "flashcard", "ritenzione" o "stile Anki".
Installa rapidamente la skill AI learning-spaced-repetition nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: pauljbernard/content.
Learning Spaced Repetition Optimize long-term retention through scientifically-spaced review schedules. When to Use: Language learning, medical education, factual knowledge, certification prep Algorithms: Leitner system, SM-2, adaptive intervals based on performance CLI: /learning.spaced-repetition --content "vocabulary-list.csv" --algorithm "SM-2"
Output: Flashcard decks, review schedules, retention predictions Exit Codes: 0=success, 1=invalid algorithm, 2=insufficient content
Progetta programmi di ripetizione distanziati, sistemi di flashcard e pratiche di recupero utilizzando algoritmi come Leitner o SM-2 per la conservazione a lungo termine. Utilizzare per l'ottimizzazione della memoria. Si attiva su "ripetizione distanziata", "flashcard", "ritenzione" o "stile Anki". Fonte: pauljbernard/content.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetition Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetitionProgetta programmi di ripetizione distanziati, sistemi di flashcard e pratiche di recupero utilizzando algoritmi come Leitner o SM-2 per la conservazione a lungo termine. Utilizzare per l'ottimizzazione della memoria. Si attiva su "ripetizione distanziata", "flashcard", "ritenzione" o "stile Anki". Fonte: pauljbernard/content.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-spaced-repetition Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/pauljbernard/content