教育游戏的专家蓝图，包括游戏化循环（学习/应用/反馈/适应）、进度跟踪（学生档案、掌握百分比）、自适应难度（目标 70% 成功率）、间隔重复、课程树（先决条件系统）和视觉反馈（五彩纸屑、XP 条）。用于学习应用、培训模拟或寓教于乐。触发关键字：educational_game、gamification、adaptive_difficulty、spaced_repetition、student_profile、curriculum_tree、mastery_tracking。
通过命令行快速安装 godot-genre-educational AI 技能到你的开发环境
来源：thedivergentai/gd-agentic-skills。
Expert blueprint for educational games that make learning engaging through game mechanics.
MANDATORY: Read the appropriate script before implementing the corresponding pattern.
adaptivedifficultyadjuster.gd Success-ratio tracking with branching hints. Adjusts difficulty up/down based on sliding window, provides progressive hint disclosure on consecutive fails.
教育游戏的专家蓝图，包括游戏化循环（学习/应用/反馈/适应）、进度跟踪（学生档案、掌握百分比）、自适应难度（目标 70% 成功率）、间隔重复、课程树（先决条件系统）和视觉反馈（五彩纸屑、XP 条）。用于学习应用、培训模拟或寓教于乐。触发关键字：educational_game、gamification、adaptive_difficulty、spaced_repetition、student_profile、curriculum_tree、mastery_tracking。 来源：thedivergentai/gd-agentic-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-genre-educational教育游戏的专家蓝图，包括游戏化循环（学习/应用/反馈/适应）、进度跟踪（学生档案、掌握百分比）、自适应难度（目标 70% 成功率）、间隔重复、课程树（先决条件系统）和视觉反馈（五彩纸屑、XP 条）。用于学习应用、培训模拟或寓教于乐。触发关键字：educational_game、gamification、adaptive_difficulty、spaced_repetition、student_profile、curriculum_tree、mastery_tracking。 来源：thedivergentai/gd-agentic-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-genre-educational 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills