게임화 루프(학습/적용/피드백/적응), 진행 상황 추적(학생 프로필, 숙련도 %), 적응형 난이도(목표 70% 성공률), 간격 반복, 커리큘럼 트리(전제 시스템) 및 시각적 피드백(색종이 조각, XP 막대)을 포함한 교육 게임을 위한 전문가 청사진입니다. 학습 앱, 교육 시뮬레이션 또는 에듀테인먼트에 사용합니다. 트리거 키워드: 교육_게임, 게임화, 적응_난이도, 간격_반복, 학생_프로필, 커리큘럼_트리, 숙달_추적.
명령줄에서 godot-genre-educational AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: thedivergentai/gd-agentic-skills.
Expert blueprint for educational games that make learning engaging through game mechanics.
MANDATORY: Read the appropriate script before implementing the corresponding pattern.
adaptivedifficultyadjuster.gd Success-ratio tracking with branching hints. Adjusts difficulty up/down based on sliding window, provides progressive hint disclosure on consecutive fails.
게임화 루프(학습/적용/피드백/적응), 진행 상황 추적(학생 프로필, 숙련도 %), 적응형 난이도(목표 70% 성공률), 간격 반복, 커리큘럼 트리(전제 시스템) 및 시각적 피드백(색종이 조각, XP 막대)을 포함한 교육 게임을 위한 전문가 청사진입니다. 학습 앱, 교육 시뮬레이션 또는 에듀테인먼트에 사용합니다. 트리거 키워드: 교육_게임, 게임화, 적응_난이도, 간격_반복, 학생_프로필, 커리큘럼_트리, 숙달_추적. 출처: thedivergentai/gd-agentic-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-genre-educational게임화 루프(학습/적용/피드백/적응), 진행 상황 추적(학생 프로필, 숙련도 %), 적응형 난이도(목표 70% 성공률), 간격 반복, 커리큘럼 트리(전제 시스템) 및 시각적 피드백(색종이 조각, XP 막대)을 포함한 교육 게임을 위한 전문가 청사진입니다. 학습 앱, 교육 시뮬레이션 또는 에듀테인먼트에 사용합니다. 트리거 키워드: 교육_게임, 게임화, 적응_난이도, 간격_반복, 학생_프로필, 커리큘럼_트리, 숙달_추적. 출처: thedivergentai/gd-agentic-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills --skill godot-genre-educational 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/thedivergentai/gd-agentic-skills