什么是 deepeval?
在讨论或使用 DeepEval(Python AI 评估框架)时使用 来源:sammcj/agentic-coding。
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通过命令行快速安装 deepeval AI 技能到你的开发环境
来源:sammcj/agentic-coding。
DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.
Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com
See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).
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为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval在讨论或使用 DeepEval(Python AI 评估框架)时使用 来源:sammcj/agentic-coding。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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