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deepeval

在讨论或使用 DeepEval(Python AI 评估框架)时使用

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安装

$npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval

如何安装 deepeval

通过命令行快速安装 deepeval AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:sammcj/agentic-coding。

SKILL.md

查看原文

DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.

Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com

See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).

在讨论或使用 DeepEval(Python AI 评估框架)时使用 来源:sammcj/agentic-coding。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-03-04
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 deepeval?

在讨论或使用 DeepEval(Python AI 评估框架)时使用 来源:sammcj/agentic-coding。

如何安装 deepeval?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/sammcj/agentic-coding