¿Qué es deepeval?
Úselo al discutir o trabajar con DeepEval (el marco de evaluación de IA de Python) Fuente: sammcj/agentic-coding.
Úselo al discutir o trabajar con DeepEval (el marco de evaluación de IA de Python)
Instala rápidamente el skill de IA deepeval en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: sammcj/agentic-coding.
DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.
Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com
See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).
Úselo al discutir o trabajar con DeepEval (el marco de evaluación de IA de Python) Fuente: sammcj/agentic-coding.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepevalÚselo al discutir o trabajar con DeepEval (el marco de evaluación de IA de Python) Fuente: sammcj/agentic-coding.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/sammcj/agentic-coding