deepeval とは?
DeepEval (Python AI 評価フレームワーク) について議論したり作業したりするときに使用します。 ソース: sammcj/agentic-coding。
DeepEval (Python AI 評価フレームワーク) について議論したり作業したりするときに使用します。
コマンドラインで deepeval AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: sammcj/agentic-coding。
DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.
Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com
See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).
DeepEval (Python AI 評価フレームワーク) について議論したり作業したりするときに使用します。 ソース: sammcj/agentic-coding。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepevalDeepEval (Python AI 評価フレームワーク) について議論したり作業したりするときに使用します。 ソース: sammcj/agentic-coding。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/sammcj/agentic-coding