·deepeval
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deepeval

DeepEval(Python AI 평가 프레임워크)을 논의하거나 작업할 때 사용합니다.

45설치·1트렌드·@sammcj

설치

$npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval

deepeval 설치 방법

명령줄에서 deepeval AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: sammcj/agentic-coding.

DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.

Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com

See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).

DeepEval(Python AI 평가 프레임워크)을 논의하거나 작업할 때 사용합니다. 출처: sammcj/agentic-coding.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-03-04
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

deepeval이란?

DeepEval(Python AI 평가 프레임워크)을 논의하거나 작업할 때 사용합니다. 출처: sammcj/agentic-coding.

deepeval 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/sammcj/agentic-coding