Che cos'è deepeval?
Da utilizzare quando si discute o si lavora con DeepEval (il framework di valutazione AI Python) Fonte: sammcj/agentic-coding.
Da utilizzare quando si discute o si lavora con DeepEval (il framework di valutazione AI Python)
Installa rapidamente la skill AI deepeval nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: sammcj/agentic-coding.
DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.
Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com
See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).
Da utilizzare quando si discute o si lavora con DeepEval (il framework di valutazione AI Python) Fonte: sammcj/agentic-coding.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepevalDa utilizzare quando si discute o si lavora con DeepEval (il framework di valutazione AI Python) Fonte: sammcj/agentic-coding.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/sammcj/agentic-coding