Was ist deepeval?
Zur Verwendung bei der Diskussion oder Arbeit mit DeepEval (dem Python-KI-Bewertungsframework) Quelle: sammcj/agentic-coding.
Zur Verwendung bei der Diskussion oder Arbeit mit DeepEval (dem Python-KI-Bewertungsframework)
Installieren Sie den KI-Skill deepeval schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: sammcj/agentic-coding.
DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.
Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com
See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).
Zur Verwendung bei der Diskussion oder Arbeit mit DeepEval (dem Python-KI-Bewertungsframework) Quelle: sammcj/agentic-coding.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepevalZur Verwendung bei der Diskussion oder Arbeit mit DeepEval (dem Python-KI-Bewertungsframework) Quelle: sammcj/agentic-coding.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/sammcj/agentic-coding