什麼是 deepeval？
在討論或使用 DeepEval（Python AI 評估架構）時使用 來源：sammcj/agentic-coding。
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deepeval
✓在討論或使用 DeepEval（Python AI 評估架構）時使用
如何安裝 deepeval
透過命令列快速安裝 deepeval AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：sammcj/agentic-coding。
SKILL.md
查看原文DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.
Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com
See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).
在討論或使用 DeepEval（Python AI 評估架構）時使用 來源：sammcj/agentic-coding。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-04
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 deepeval？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/sammcj/agentic-coding
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-04