Что такое deepeval?
Используйте при обсуждении или работе с DeepEval (средой оценки искусственного интеллекта на Python). Источник: sammcj/agentic-coding.
Используйте при обсуждении или работе с DeepEval (средой оценки искусственного интеллекта на Python).
Быстро установите AI-навык deepeval в вашу среду разработки через командную строку
Источник: sammcj/agentic-coding.
DeepEval is a pytest-based framework for testing LLM applications. It provides 50+ evaluation metrics covering RAG pipelines, conversational AI, agents, safety, and custom criteria. DeepEval integrates into development workflows through pytest, supports multiple LLM providers, and includes component-level tracing with the @observe decorator.
Repository: https://github.com/confident-ai/deepeval Documentation: https://deepeval.com
See references/custommetrics.md for complete guide on creating custom metrics with BaseMetric subclassing and deterministic scorers (ROUGE, BLEU, BERTScore).
Используйте при обсуждении или работе с DeepEval (средой оценки искусственного интеллекта на Python). Источник: sammcj/agentic-coding.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepevalИспользуйте при обсуждении или работе с DeepEval (средой оценки искусственного интеллекта на Python). Источник: sammcj/agentic-coding.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill deepeval После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/sammcj/agentic-coding