dask
✓当“Dask”、“并行计算”、“分布式计算”、“大于内存”，或询问“并行 pandas”、“并行 numpy”、“核外”、“多文件处理”、“集群计算”、“惰性评估数据帧”时使用
SKILL.md
| DataFrame | pandas | Tabular data, CSV/Parquet | | Array | NumPy | Numerical arrays, matrices | | Bag | list | Unstructured data, JSON logs | | Delayed | Custom | Arbitrary Python functions |
Key concept: All collections are lazy—computation happens only when you call .compute().
| dd.readcsv() | Lazy load | Large CSVs | | dd.readparquet() | Lazy load | Large Parquet | | Operations | Build graph | Chain transforms | | .compute() | Execute | Get final result |
当“Dask”、“并行计算”、“分布式计算”、“大于内存”，或询问“并行 pandas”、“并行 numpy”、“核外”、“多文件处理”、“集群计算”、“惰性评估数据帧”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 dask？
当“Dask”、“并行计算”、“分布式计算”、“大于内存”，或询问“并行 pandas”、“并行 numpy”、“核外”、“多文件处理”、“集群计算”、“惰性评估数据帧”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
如何安装 dask？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17