·dask
{}

dask

eyadsibai/ltk

"Dask", "병렬 컴퓨팅", "분산 컴퓨팅", "메모리보다 큼" 또는 "병렬 팬더", "병렬 numpy", "코어 외부", "다중 파일 처리", "클러스터 컴퓨팅", "지연 평가 데이터 프레임"에 대해 질문할 때 사용하세요.

22설치·1트렌드·@eyadsibai

설치

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask

SKILL.md

| DataFrame | pandas | Tabular data, CSV/Parquet | | Array | NumPy | Numerical arrays, matrices | | Bag | list | Unstructured data, JSON logs | | Delayed | Custom | Arbitrary Python functions |

Key concept: All collections are lazy—computation happens only when you call .compute().

| dd.readcsv() | Lazy load | Large CSVs | | dd.readparquet() | Lazy load | Large Parquet | | Operations | Build graph | Chain transforms | | .compute() | Execute | Get final result |

"Dask", "병렬 컴퓨팅", "분산 컴퓨팅", "메모리보다 큼" 또는 "병렬 팬더", "병렬 numpy", "코어 외부", "다중 파일 처리", "클러스터 컴퓨팅", "지연 평가 데이터 프레임"에 대해 질문할 때 사용하세요. 출처: eyadsibai/ltk.

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-17
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

dask이란?

"Dask", "병렬 컴퓨팅", "분산 컴퓨팅", "메모리보다 큼" 또는 "병렬 팬더", "병렬 numpy", "코어 외부", "다중 파일 처리", "클러스터 컴퓨팅", "지연 평가 데이터 프레임"에 대해 질문할 때 사용하세요. 출처: eyadsibai/ltk.

dask 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/eyadsibai/ltk

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-17