dask
✓Úselo cuando "Dask", "computación paralela", "computación distribuida", "más grande que la memoria" o pregunte sobre "pandas paralelos", "numpy paralelo", "fuera del núcleo", "procesamiento de múltiples archivos", "computación en clúster", "marco de datos de evaluación diferida"
Instalación
SKILL.md
| DataFrame | pandas | Tabular data, CSV/Parquet | | Array | NumPy | Numerical arrays, matrices | | Bag | list | Unstructured data, JSON logs | | Delayed | Custom | Arbitrary Python functions |
Key concept: All collections are lazy—computation happens only when you call .compute().
| dd.readcsv() | Lazy load | Large CSVs | | dd.readparquet() | Lazy load | Large Parquet | | Operations | Build graph | Chain transforms | | .compute() | Execute | Get final result |
Úselo cuando "Dask", "computación paralela", "computación distribuida", "más grande que la memoria" o pregunte sobre "pandas paralelos", "numpy paralelo", "fuera del núcleo", "procesamiento de múltiples archivos", "computación en clúster", "marco de datos de evaluación diferida" Fuente: eyadsibai/ltk.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask- Fuente
- eyadsibai/ltk
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es dask?
Úselo cuando "Dask", "computación paralela", "computación distribuida", "más grande que la memoria" o pregunte sobre "pandas paralelos", "numpy paralelo", "fuera del núcleo", "procesamiento de múltiples archivos", "computación en clúster", "marco de datos de evaluación diferida" Fuente: eyadsibai/ltk.
¿Cómo instalo dask?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17