dask
✓À utiliser lorsque "Dask", "informatique parallèle", "informatique distribuée", "plus grand que la mémoire" ou des questions sur "pandas parallèles", "numpy parallèle", "hors noyau", "traitement multi-fichiers", "informatique en cluster", "trame de données d'évaluation paresseuse"
Installation
SKILL.md
| DataFrame | pandas | Tabular data, CSV/Parquet | | Array | NumPy | Numerical arrays, matrices | | Bag | list | Unstructured data, JSON logs | | Delayed | Custom | Arbitrary Python functions |
Key concept: All collections are lazy—computation happens only when you call .compute().
| dd.readcsv() | Lazy load | Large CSVs | | dd.readparquet() | Lazy load | Large Parquet | | Operations | Build graph | Chain transforms | | .compute() | Execute | Get final result |
À utiliser lorsque "Dask", "informatique parallèle", "informatique distribuée", "plus grand que la mémoire" ou des questions sur "pandas parallèles", "numpy parallèle", "hors noyau", "traitement multi-fichiers", "informatique en cluster", "trame de données d'évaluation paresseuse" Source : eyadsibai/ltk.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask- Source
- eyadsibai/ltk
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que dask ?
À utiliser lorsque "Dask", "informatique parallèle", "informatique distribuée", "plus grand que la mémoire" ou des questions sur "pandas parallèles", "numpy parallèle", "hors noyau", "traitement multi-fichiers", "informatique en cluster", "trame de données d'évaluation paresseuse" Source : eyadsibai/ltk.
Comment installer dask ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17