·data-science
{}

data-science

eyadsibai/ltk

À utiliser pour la "modélisation statistique", les "tests A/B", la "conception d'expériences", "l'inférence causale", la "modélisation prédictive" ou des questions sur les "tests d'hypothèses", "l'ingénierie des fonctionnalités", "l'analyse des données", "pandas", "scikit-learn"

25Installations·1Tendance·@eyadsibai

Installation

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science

SKILL.md

| Languages | Python, SQL, R | | Analysis | NumPy, Pandas, SciPy | | ML | Scikit-learn, XGBoost, LightGBM | | Visualization | Matplotlib, Seaborn, Plotly | | Statistics | Statsmodels, PyMC | | Notebooks | Jupyter, VS Code |

À utiliser pour la "modélisation statistique", les "tests A/B", la "conception d'expériences", "l'inférence causale", la "modélisation prédictive" ou des questions sur les "tests d'hypothèses", "l'ingénierie des fonctionnalités", "l'analyse des données", "pandas", "scikit-learn" Source : eyadsibai/ltk.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que data-science ?

À utiliser pour la "modélisation statistique", les "tests A/B", la "conception d'expériences", "l'inférence causale", la "modélisation prédictive" ou des questions sur les "tests d'hypothèses", "l'ingénierie des fonctionnalités", "l'analyse des données", "pandas", "scikit-learn" Source : eyadsibai/ltk.

Comment installer data-science ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/eyadsibai/ltk

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-17