dask
✓Wird verwendet, wenn „Dask“, „Parallel Computing“, „Distributed Computing“, „größer als der Speicher“ oder nach „Parallel Pandas“, „Parallel Numpy“, „Out-of-Core“, „Multi-File Processing“, „Cluster Computing“, „Lazy Evaluation Dataframe“ gefragt wird.
Installation
SKILL.md
| DataFrame | pandas | Tabular data, CSV/Parquet | | Array | NumPy | Numerical arrays, matrices | | Bag | list | Unstructured data, JSON logs | | Delayed | Custom | Arbitrary Python functions |
Key concept: All collections are lazy—computation happens only when you call .compute().
| dd.readcsv() | Lazy load | Large CSVs | | dd.readparquet() | Lazy load | Large Parquet | | Operations | Build graph | Chain transforms | | .compute() | Execute | Get final result |
Wird verwendet, wenn „Dask“, „Parallel Computing“, „Distributed Computing“, „größer als der Speicher“ oder nach „Parallel Pandas“, „Parallel Numpy“, „Out-of-Core“, „Multi-File Processing“, „Cluster Computing“, „Lazy Evaluation Dataframe“ gefragt wird. Quelle: eyadsibai/ltk.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask- Quelle
- eyadsibai/ltk
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist dask?
Wird verwendet, wenn „Dask“, „Parallel Computing“, „Distributed Computing“, „größer als der Speicher“ oder nach „Parallel Pandas“, „Parallel Numpy“, „Out-of-Core“, „Multi-File Processing“, „Cluster Computing“, „Lazy Evaluation Dataframe“ gefragt wird. Quelle: eyadsibai/ltk.
Wie installiere ich dask?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17