dask
✓當“Dask”、“並行計算”、“分散式計算”、“大於內存”，或詢問“並行 pandas”、“並行 numpy”、“核外”、“多文件處理”、“集群計算”、“惰性評估資料幀”時使用
SKILL.md
| DataFrame | pandas | Tabular data, CSV/Parquet | | Array | NumPy | Numerical arrays, matrices | | Bag | list | Unstructured data, JSON logs | | Delayed | Custom | Arbitrary Python functions |
Key concept: All collections are lazy—computation happens only when you call .compute().
| dd.readcsv() | Lazy load | Large CSVs | | dd.readparquet() | Lazy load | Large Parquet | | Operations | Build graph | Chain transforms | | .compute() | Execute | Get final result |
當“Dask”、“並行計算”、“分散式計算”、“大於內存”，或詢問“並行 pandas”、“並行 numpy”、“核外”、“多文件處理”、“集群計算”、“惰性評估資料幀”時使用 來源：eyadsibai/ltk。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 dask？
當“Dask”、“並行計算”、“分散式計算”、“大於內存”，或詢問“並行 pandas”、“並行 numpy”、“核外”、“多文件處理”、“集群計算”、“惰性評估資料幀”時使用 來源：eyadsibai/ltk。
如何安裝 dask？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17