context-optimization
✓在優化代理上下文、降低令牌成本、實施 KV 快取優化或詢問「上下文優化」、「令牌減少」、「上下文限制」、「觀察屏蔽」、「上下文預算」、「上下文分區」時使用
SKILL.md
Extend effective context capacity through compression, masking, caching, and partitioning. Effective optimization can 2-3x effective context capacity without larger models.
| Compaction | 50-70% | Message history dominates | | Observation Masking | 60-80% | Tool outputs dominate | | KV-Cache Optimization | 70%+ cache hits | Stable workloads | | Context Partitioning | Variable | Complex multi-task |
Tool outputs can be 80%+ of tokens. Replace verbose outputs with references:
在優化代理上下文、降低令牌成本、實施 KV 快取優化或詢問「上下文優化」、「令牌減少」、「上下文限制」、「觀察屏蔽」、「上下文預算」、「上下文分區」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill context-optimization- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 context-optimization？
在優化代理上下文、降低令牌成本、實施 KV 快取優化或詢問「上下文優化」、「令牌減少」、「上下文限制」、「觀察屏蔽」、「上下文預算」、「上下文分區」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
如何安裝 context-optimization？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill context-optimization 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17