context-optimization
✓에이전트 컨텍스트 최적화, 토큰 비용 절감, KV 캐시 최적화 구현 또는 "컨텍스트 최적화", "토큰 감소", "컨텍스트 제한", "관찰 마스킹", "컨텍스트 예산 책정", "컨텍스트 분할"에 대해 질문할 때 사용합니다.
SKILL.md
Extend effective context capacity through compression, masking, caching, and partitioning. Effective optimization can 2-3x effective context capacity without larger models.
| Compaction | 50-70% | Message history dominates | | Observation Masking | 60-80% | Tool outputs dominate | | KV-Cache Optimization | 70%+ cache hits | Stable workloads | | Context Partitioning | Variable | Complex multi-task |
Tool outputs can be 80%+ of tokens. Replace verbose outputs with references:
에이전트 컨텍스트 최적화, 토큰 비용 절감, KV 캐시 최적화 구현 또는 "컨텍스트 최적화", "토큰 감소", "컨텍스트 제한", "관찰 마스킹", "컨텍스트 예산 책정", "컨텍스트 분할"에 대해 질문할 때 사용합니다. 출처: eyadsibai/ltk.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill context-optimization- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
context-optimization이란?
에이전트 컨텍스트 최적화, 토큰 비용 절감, KV 캐시 최적화 구현 또는 "컨텍스트 최적화", "토큰 감소", "컨텍스트 제한", "관찰 마스킹", "컨텍스트 예산 책정", "컨텍스트 분할"에 대해 질문할 때 사용합니다. 출처: eyadsibai/ltk.
context-optimization 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill context-optimization 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/eyadsibai/ltk
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17