context-optimization
✓在优化代理上下文、降低令牌成本、实施 KV 缓存优化或询问“上下文优化”、“令牌减少”、“上下文限制”、“观察屏蔽”、“上下文预算”、“上下文分区”时使用
SKILL.md
Extend effective context capacity through compression, masking, caching, and partitioning. Effective optimization can 2-3x effective context capacity without larger models.
| Compaction | 50-70% | Message history dominates | | Observation Masking | 60-80% | Tool outputs dominate | | KV-Cache Optimization | 70%+ cache hits | Stable workloads | | Context Partitioning | Variable | Complex multi-task |
Tool outputs can be 80%+ of tokens. Replace verbose outputs with references:
在优化代理上下文、降低令牌成本、实施 KV 缓存优化或询问“上下文优化”、“令牌减少”、“上下文限制”、“观察屏蔽”、“上下文预算”、“上下文分区”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill context-optimization- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 context-optimization？
在优化代理上下文、降低令牌成本、实施 KV 缓存优化或询问“上下文优化”、“令牌减少”、“上下文限制”、“观察屏蔽”、“上下文预算”、“上下文分区”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
如何安装 context-optimization？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill context-optimization 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17