·dask
{}

dask

eyadsibai/ltk

「Dask」、「並列コンピューティング」、「分散コンピューティング」、「メモリより大きい」、または「並列パンダ」、「並列 numpy」、「アウトオブコア」、「マルチファイル処理」、「クラスター コンピューティング」、「遅延評価データフレーム」について質問する場合に使用します。

22インストール·1トレンド·@eyadsibai

インストール

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask

SKILL.md

| DataFrame | pandas | Tabular data, CSV/Parquet | | Array | NumPy | Numerical arrays, matrices | | Bag | list | Unstructured data, JSON logs | | Delayed | Custom | Arbitrary Python functions |

Key concept: All collections are lazy—computation happens only when you call .compute().

| dd.readcsv() | Lazy load | Large CSVs | | dd.readparquet() | Lazy load | Large Parquet | | Operations | Build graph | Chain transforms | | .compute() | Execute | Get final result |

「Dask」、「並列コンピューティング」、「分散コンピューティング」、「メモリより大きい」、または「並列パンダ」、「並列 numpy」、「アウトオブコア」、「マルチファイル処理」、「クラスター コンピューティング」、「遅延評価データフレーム」について質問する場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask
ソース
eyadsibai/ltk
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-17
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

dask とは?

「Dask」、「並列コンピューティング」、「分散コンピューティング」、「メモリより大きい」、または「並列パンダ」、「並列 numpy」、「アウトオブコア」、「マルチファイル処理」、「クラスター コンピューティング」、「遅延評価データフレーム」について質問する場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。

dask のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dask インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/eyadsibai/ltk