agent-evaluation
✓エージェントのパフォーマンスの評価、テスト フレームワークの構築、品質の測定、または「エージェント評価」、「審査員としての LLM」、「エージェント テスト」、「品質指標」、「評価ルーブリック」、「エージェント ベンチマーク」について質問する場合に使用します。
インストール
SKILL.md
Agent evaluation requires different approaches than traditional software. Agents are non-deterministic, may take different valid paths, and lack single correct answers.
Research on BrowseComp found three factors explain 95% of variance:
| Token usage | 80% | More tokens = better performance | | Tool calls | 10% | More exploration helps | | Model choice | 5% | Better models multiply efficiency |
エージェントのパフォーマンスの評価、テスト フレームワークの構築、品質の測定、または「エージェント評価」、「審査員としての LLM」、「エージェント テスト」、「品質指標」、「評価ルーブリック」、「エージェント ベンチマーク」について質問する場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill agent-evaluation- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
agent-evaluation とは？
エージェントのパフォーマンスの評価、テスト フレームワークの構築、品質の測定、または「エージェント評価」、「審査員としての LLM」、「エージェント テスト」、「品質指標」、「評価ルーブリック」、「エージェント ベンチマーク」について質問する場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
agent-evaluation のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill agent-evaluation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17