modal
✓「モーダル」、「サーバーレス GPU」、「クラウド GPU」、「ML モデルのデプロイ」、または「サーバーレス コンテナー」、「GPU コンピューティング」、「バッチ処理」、「スケジュールされたジョブ」、「ML の自動スケーリング」について問い合わせる場合に使用します。
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Serverless Python execution with GPUs, autoscaling, and pay-per-use compute.
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「モーダル」、「サーバーレス GPU」、「クラウド GPU」、「ML モデルのデプロイ」、または「サーバーレス コンテナー」、「GPU コンピューティング」、「バッチ処理」、「スケジュールされたジョブ」、「ML の自動スケーリング」について問い合わせる場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill modal インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill modal- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
modal とは？
「モーダル」、「サーバーレス GPU」、「クラウド GPU」、「ML モデルのデプロイ」、または「サーバーレス コンテナー」、「GPU コンピューティング」、「バッチ処理」、「スケジュールされたジョブ」、「ML の自動スケーリング」について問い合わせる場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
modal のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill modal インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17