Эксперт по компьютерному зрению SOTA (2026). Специализируется на YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), языковых моделях Vision и пространственном анализе в реальном времени.
Быстро установите AI-навык computer-vision-expert в вашу среду разработки через командную строку
Источник: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Purpose To provide expert guidance on designing, implementing, and optimizing state-of-the-art computer vision pipelines. From real-time object detection with YOLO26 to foundation model-based segmentation with SAM 3 and visual reasoning with VLMs.
| SAM 3 VRAM Usage | Medium | Use quantized/distilled versions for local GPU inference. | | Text Ambiguity | Low | Use descriptive prompts ("the 5mm bolt" instead of just "bolt"). | | Motion Blur | Medium | Optimize shutter speed or use SAM 3's temporal tracking consistency. |
| Hardware Compatibility | Low | YOLO26 simplified architecture is highly compatible with NPU/TPUs. |
Эксперт по компьютерному зрению SOTA (2026). Специализируется на YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), языковых моделях Vision и пространственном анализе в реальном времени. Источник: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expertЭксперт по компьютерному зрению SOTA (2026). Специализируется на YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), языковых моделях Vision и пространственном анализе в реальном времени. Источник: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills