computer-vision-expert
✓SOTA Computer Vision Experte (2026). Spezialisiert auf YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models und räumliche Echtzeitanalyse.
Installation
SKILL.md
Purpose To provide expert guidance on designing, implementing, and optimizing state-of-the-art computer vision pipelines. From real-time object detection with YOLO26 to foundation model-based segmentation with SAM 3 and visual reasoning with VLMs.
| SAM 3 VRAM Usage | Medium | Use quantized/distilled versions for local GPU inference. | | Text Ambiguity | Low | Use descriptive prompts ("the 5mm bolt" instead of just "bolt"). | | Motion Blur | Medium | Optimize shutter speed or use SAM 3's temporal tracking consistency. |
| Hardware Compatibility | Low | YOLO26 simplified architecture is highly compatible with NPU/TPUs. |
SOTA Computer Vision Experte (2026). Spezialisiert auf YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models und räumliche Echtzeitanalyse. Quelle: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-05
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist computer-vision-expert?
SOTA Computer Vision Experte (2026). Spezialisiert auf YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models und räumliche Echtzeitanalyse. Quelle: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Wie installiere ich computer-vision-expert?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-05