computer-vision-expert
✓Experto en Visión por Computador SOTA (2026). Especializado en YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models y análisis espacial en tiempo real.
Instalación
SKILL.md
Purpose To provide expert guidance on designing, implementing, and optimizing state-of-the-art computer vision pipelines. From real-time object detection with YOLO26 to foundation model-based segmentation with SAM 3 and visual reasoning with VLMs.
| SAM 3 VRAM Usage | Medium | Use quantized/distilled versions for local GPU inference. | | Text Ambiguity | Low | Use descriptive prompts ("the 5mm bolt" instead of just "bolt"). | | Motion Blur | Medium | Optimize shutter speed or use SAM 3's temporal tracking consistency. |
| Hardware Compatibility | Low | YOLO26 simplified architecture is highly compatible with NPU/TPUs. |
Experto en Visión por Computador SOTA (2026). Especializado en YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models y análisis espacial en tiempo real. Fuente: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-05
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es computer-vision-expert?
Experto en Visión por Computador SOTA (2026). Especializado en YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models y análisis espacial en tiempo real. Fuente: sickn33/antigravity-awesome-skills.
¿Cómo instalo computer-vision-expert?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-05