computer-vision-expert
✓Expert en vision par ordinateur SOTA (2026). Spécialisé dans YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models et analyse spatiale en temps réel.
Installation
SKILL.md
Purpose To provide expert guidance on designing, implementing, and optimizing state-of-the-art computer vision pipelines. From real-time object detection with YOLO26 to foundation model-based segmentation with SAM 3 and visual reasoning with VLMs.
| SAM 3 VRAM Usage | Medium | Use quantized/distilled versions for local GPU inference. | | Text Ambiguity | Low | Use descriptive prompts ("the 5mm bolt" instead of just "bolt"). | | Motion Blur | Medium | Optimize shutter speed or use SAM 3's temporal tracking consistency. |
| Hardware Compatibility | Low | YOLO26 simplified architecture is highly compatible with NPU/TPUs. |
Expert en vision par ordinateur SOTA (2026). Spécialisé dans YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models et analyse spatiale en temps réel. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que computer-vision-expert ?
Expert en vision par ordinateur SOTA (2026). Spécialisé dans YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models et analyse spatiale en temps réel. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Comment installer computer-vision-expert ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05