computer-vision-expert
✓SOTA 计算机视觉专家 (2026)。专注于 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、视觉语言模型和实时空间分析。
SKILL.md
Purpose To provide expert guidance on designing, implementing, and optimizing state-of-the-art computer vision pipelines. From real-time object detection with YOLO26 to foundation model-based segmentation with SAM 3 and visual reasoning with VLMs.
| SAM 3 VRAM Usage | Medium | Use quantized/distilled versions for local GPU inference. | | Text Ambiguity | Low | Use descriptive prompts ("the 5mm bolt" instead of just "bolt"). | | Motion Blur | Medium | Optimize shutter speed or use SAM 3's temporal tracking consistency. |
| Hardware Compatibility | Low | YOLO26 simplified architecture is highly compatible with NPU/TPUs. |
SOTA 计算机视觉专家 (2026)。专注于 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、视觉语言模型和实时空间分析。 来源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-05
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 computer-vision-expert？
SOTA 计算机视觉专家 (2026)。专注于 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、视觉语言模型和实时空间分析。 来源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
如何安装 computer-vision-expert？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-05