computer-vision-expert
✓SOTA 計算機視覺專家 (2026)。專注於 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、視覺語言模型和實時空間分析。
SKILL.md
Purpose To provide expert guidance on designing, implementing, and optimizing state-of-the-art computer vision pipelines. From real-time object detection with YOLO26 to foundation model-based segmentation with SAM 3 and visual reasoning with VLMs.
| SAM 3 VRAM Usage | Medium | Use quantized/distilled versions for local GPU inference. | | Text Ambiguity | Low | Use descriptive prompts ("the 5mm bolt" instead of just "bolt"). | | Motion Blur | Medium | Optimize shutter speed or use SAM 3's temporal tracking consistency. |
| Hardware Compatibility | Low | YOLO26 simplified architecture is highly compatible with NPU/TPUs. |
SOTA 計算機視覺專家 (2026)。專注於 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、視覺語言模型和實時空間分析。 來源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 computer-vision-expert？
SOTA 計算機視覺專家 (2026)。專注於 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、視覺語言模型和實時空間分析。 來源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
如何安裝 computer-vision-expert？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05