computer-vision-expert
✓SOTA コンピューター ビジョン エキスパート (2026)。 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、視覚言語モデル、およびリアルタイム空間分析を専門としています。
SKILL.md
Purpose To provide expert guidance on designing, implementing, and optimizing state-of-the-art computer vision pipelines. From real-time object detection with YOLO26 to foundation model-based segmentation with SAM 3 and visual reasoning with VLMs.
| SAM 3 VRAM Usage | Medium | Use quantized/distilled versions for local GPU inference. | | Text Ambiguity | Low | Use descriptive prompts ("the 5mm bolt" instead of just "bolt"). | | Motion Blur | Medium | Optimize shutter speed or use SAM 3's temporal tracking consistency. |
| Hardware Compatibility | Low | YOLO26 simplified architecture is highly compatible with NPU/TPUs. |
SOTA コンピューター ビジョン エキスパート (2026)。 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、視覚言語モデル、およびリアルタイム空間分析を専門としています。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-05
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
computer-vision-expert とは？
SOTA コンピューター ビジョン エキスパート (2026)。 YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、視覚言語モデル、およびリアルタイム空間分析を専門としています。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
computer-vision-expert のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-05