Che cos'è computer-vision-expert?
Esperto di visione artificiale SOTA (2026). Specializzato in YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models e analisi spaziale in tempo reale. Fonte: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Esperto di visione artificiale SOTA (2026). Specializzato in YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models e analisi spaziale in tempo reale.
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Fonte: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Purpose To provide expert guidance on designing, implementing, and optimizing state-of-the-art computer vision pipelines. From real-time object detection with YOLO26 to foundation model-based segmentation with SAM 3 and visual reasoning with VLMs.
| SAM 3 VRAM Usage | Medium | Use quantized/distilled versions for local GPU inference. | | Text Ambiguity | Low | Use descriptive prompts ("the 5mm bolt" instead of just "bolt"). | | Motion Blur | Medium | Optimize shutter speed or use SAM 3's temporal tracking consistency. |
| Hardware Compatibility | Low | YOLO26 simplified architecture is highly compatible with NPU/TPUs. |
Esperto di visione artificiale SOTA (2026). Specializzato in YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models e analisi spaziale in tempo reale. Fonte: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expertEsperto di visione artificiale SOTA (2026). Specializzato in YOLO26, Segment Anything 3 (SAM 3), Vision Language Models e analisi spaziale in tempo reale. Fonte: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill computer-vision-expert Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills