·python-best-practices
</>

python-best-practices

Рекомендации по оптимизации производительности Python >=3.11. Этот навык следует использовать при написании, проверке или рефакторинге кода Python, чтобы обеспечить оптимальные шаблоны производительности. Запускается при выполнении задач, связанных с asyncio, структурами данных, управлением памятью, сериализацией, параллелизмом или оптимизацией производительности Python.

3Установки·0Тренд·@pproenca

Установка

$npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices

Как установить python-best-practices

Быстро установите AI-навык python-best-practices в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: pproenca/dot-claude.

Comprehensive performance optimization guide for Python >=3.11 applications. Contains 45 rules across 9 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.

| 1 | I/O Patterns | CRITICAL | io- | | 2 | Async Concurrency | CRITICAL | async- | | 3 | Memory Management | HIGH | mem- | | 4 | Data Structures | HIGH | ds- | | 5 | Algorithm Efficiency | MEDIUM-HIGH | algo- | | 6 | Concurrency Model | MEDIUM | conc- | | 7 | Serialization | MEDIUM | serial- | | 8 | Caching and Memoization | LOW-MEDIUM | cache- |

| 9 | Runtime Tuning | LOW | runtime- |

Рекомендации по оптимизации производительности Python >=3.11. Этот навык следует использовать при написании, проверке или рефакторинге кода Python, чтобы обеспечить оптимальные шаблоны производительности. Запускается при выполнении задач, связанных с asyncio, структурами данных, управлением памятью, сериализацией, параллелизмом или оптимизацией производительности Python. Источник: pproenca/dot-claude.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices
Источник
pproenca/dot-claude
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from pproenca/dot-claude

Короткие ответы

Что такое python-best-practices?

Рекомендации по оптимизации производительности Python >=3.11. Этот навык следует использовать при написании, проверке или рефакторинге кода Python, чтобы обеспечить оптимальные шаблоны производительности. Запускается при выполнении задач, связанных с asyncio, структурами данных, управлением памятью, сериализацией, параллелизмом или оптимизацией производительности Python. Источник: pproenca/dot-claude.

Как установить python-best-practices?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/pproenca/dot-claude

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01

Похожие навыки

Нет