python-best-practices
✓Python >=3.11 성능 최적화 지침. 최적의 성능 패턴을 보장하기 위해 Python 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 이 기술을 사용해야 합니다. asyncio, 데이터 구조, 메모리 관리, 직렬화, 동시성 또는 Python 성능 최적화와 관련된 작업을 트리거합니다.
SKILL.md
Comprehensive performance optimization guide for Python >=3.11 applications. Contains 45 rules across 9 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.
| 1 | I/O Patterns | CRITICAL | io- | | 2 | Async Concurrency | CRITICAL | async- | | 3 | Memory Management | HIGH | mem- | | 4 | Data Structures | HIGH | ds- | | 5 | Algorithm Efficiency | MEDIUM-HIGH | algo- | | 6 | Concurrency Model | MEDIUM | conc- | | 7 | Serialization | MEDIUM | serial- | | 8 | Caching and Memoization | LOW-MEDIUM | cache- |
| 9 | Runtime Tuning | LOW | runtime- |
Python >=3.11 성능 최적화 지침. 최적의 성능 패턴을 보장하기 위해 Python 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 이 기술을 사용해야 합니다. asyncio, 데이터 구조, 메모리 관리, 직렬화, 동시성 또는 Python 성능 최적화와 관련된 작업을 트리거합니다. 출처: pproenca/dot-claude.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
python-best-practices이란?
Python >=3.11 성능 최적화 지침. 최적의 성능 패턴을 보장하기 위해 Python 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 이 기술을 사용해야 합니다. asyncio, 데이터 구조, 메모리 관리, 직렬화, 동시성 또는 Python 성능 최적화와 관련된 작업을 트리거합니다. 출처: pproenca/dot-claude.
python-best-practices 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/pproenca/dot-claude
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01