python-best-practices
✓Python 3.11 以上のパフォーマンス最適化ガイドライン。最適なパフォーマンス パターンを確保するには、Python コードを作成、レビュー、またはリファクタリングするときにこのスキルを使用する必要があります。 asyncio、データ構造、メモリ管理、シリアル化、同時実行性、または Python パフォーマンスの最適化に関連するタスクをトリガーします。
SKILL.md
Comprehensive performance optimization guide for Python >=3.11 applications. Contains 45 rules across 9 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.
| 1 | I/O Patterns | CRITICAL | io- | | 2 | Async Concurrency | CRITICAL | async- | | 3 | Memory Management | HIGH | mem- | | 4 | Data Structures | HIGH | ds- | | 5 | Algorithm Efficiency | MEDIUM-HIGH | algo- | | 6 | Concurrency Model | MEDIUM | conc- | | 7 | Serialization | MEDIUM | serial- | | 8 | Caching and Memoization | LOW-MEDIUM | cache- |
| 9 | Runtime Tuning | LOW | runtime- |
Python 3.11 以上のパフォーマンス最適化ガイドライン。最適なパフォーマンス パターンを確保するには、Python コードを作成、レビュー、またはリファクタリングするときにこのスキルを使用する必要があります。 asyncio、データ構造、メモリ管理、シリアル化、同時実行性、または Python パフォーマンスの最適化に関連するタスクをトリガーします。 ソース: pproenca/dot-claude。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
python-best-practices とは？
Python 3.11 以上のパフォーマンス最適化ガイドライン。最適なパフォーマンス パターンを確保するには、Python コードを作成、レビュー、またはリファクタリングするときにこのスキルを使用する必要があります。 asyncio、データ構造、メモリ管理、シリアル化、同時実行性、または Python パフォーマンスの最適化に関連するタスクをトリガーします。 ソース: pproenca/dot-claude。
python-best-practices のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/pproenca/dot-claude
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01