python-best-practices
✓Python >=3.11 性能优化指南。在编写、审查或重构 Python 代码时应使用此技能，以确保最佳性能模式。触发涉及 asyncio、数据结构、内存管理、序列化、并发或 Python 性能优化的任务。
SKILL.md
Comprehensive performance optimization guide for Python >=3.11 applications. Contains 45 rules across 9 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.
| 1 | I/O Patterns | CRITICAL | io- | | 2 | Async Concurrency | CRITICAL | async- | | 3 | Memory Management | HIGH | mem- | | 4 | Data Structures | HIGH | ds- | | 5 | Algorithm Efficiency | MEDIUM-HIGH | algo- | | 6 | Concurrency Model | MEDIUM | conc- | | 7 | Serialization | MEDIUM | serial- | | 8 | Caching and Memoization | LOW-MEDIUM | cache- |
| 9 | Runtime Tuning | LOW | runtime- |
Python >=3.11 性能优化指南。在编写、审查或重构 Python 代码时应使用此技能，以确保最佳性能模式。触发涉及 asyncio、数据结构、内存管理、序列化、并发或 Python 性能优化的任务。 来源：pproenca/dot-claude。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 python-best-practices？
Python >=3.11 性能优化指南。在编写、审查或重构 Python 代码时应使用此技能，以确保最佳性能模式。触发涉及 asyncio、数据结构、内存管理、序列化、并发或 Python 性能优化的任务。 来源：pproenca/dot-claude。
如何安装 python-best-practices？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/pproenca/dot-claude
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01