python-best-practices
✓Python >=3.11 Richtlinien zur Leistungsoptimierung. Diese Fähigkeit sollte beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Python-Code verwendet werden, um optimale Leistungsmuster sicherzustellen. Löst Aufgaben aus, die Asyncio, Datenstrukturen, Speicherverwaltung, Serialisierung, Parallelität oder Python-Leistungsoptimierung betreffen.
Installation
SKILL.md
Comprehensive performance optimization guide for Python >=3.11 applications. Contains 45 rules across 9 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.
| 1 | I/O Patterns | CRITICAL | io- | | 2 | Async Concurrency | CRITICAL | async- | | 3 | Memory Management | HIGH | mem- | | 4 | Data Structures | HIGH | ds- | | 5 | Algorithm Efficiency | MEDIUM-HIGH | algo- | | 6 | Concurrency Model | MEDIUM | conc- | | 7 | Serialization | MEDIUM | serial- | | 8 | Caching and Memoization | LOW-MEDIUM | cache- |
| 9 | Runtime Tuning | LOW | runtime- |
Python >=3.11 Richtlinien zur Leistungsoptimierung. Diese Fähigkeit sollte beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Python-Code verwendet werden, um optimale Leistungsmuster sicherzustellen. Löst Aufgaben aus, die Asyncio, Datenstrukturen, Speicherverwaltung, Serialisierung, Parallelität oder Python-Leistungsoptimierung betreffen. Quelle: pproenca/dot-claude.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices- Quelle
- pproenca/dot-claude
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist python-best-practices?
Python >=3.11 Richtlinien zur Leistungsoptimierung. Diese Fähigkeit sollte beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Python-Code verwendet werden, um optimale Leistungsmuster sicherzustellen. Löst Aufgaben aus, die Asyncio, Datenstrukturen, Speicherverwaltung, Serialisierung, Parallelität oder Python-Leistungsoptimierung betreffen. Quelle: pproenca/dot-claude.
Wie installiere ich python-best-practices?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/pproenca/dot-claude
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01