python-best-practices
✓Python >=3.11 性能優化指南。在編寫、審查或重構 Python 代碼時應使用此技能，以確保最佳性能模式。觸發涉及 asyncio、數據結構、內存管理、序列化、並發或 Python 性能優化的任務。
SKILL.md
Comprehensive performance optimization guide for Python >=3.11 applications. Contains 45 rules across 9 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.
| 1 | I/O Patterns | CRITICAL | io- | | 2 | Async Concurrency | CRITICAL | async- | | 3 | Memory Management | HIGH | mem- | | 4 | Data Structures | HIGH | ds- | | 5 | Algorithm Efficiency | MEDIUM-HIGH | algo- | | 6 | Concurrency Model | MEDIUM | conc- | | 7 | Serialization | MEDIUM | serial- | | 8 | Caching and Memoization | LOW-MEDIUM | cache- |
| 9 | Runtime Tuning | LOW | runtime- |
Python >=3.11 性能優化指南。在編寫、審查或重構 Python 代碼時應使用此技能，以確保最佳性能模式。觸發涉及 asyncio、數據結構、內存管理、序列化、並發或 Python 性能優化的任務。 來源：pproenca/dot-claude。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 python-best-practices？
Python >=3.11 性能優化指南。在編寫、審查或重構 Python 代碼時應使用此技能，以確保最佳性能模式。觸發涉及 asyncio、數據結構、內存管理、序列化、並發或 Python 性能優化的任務。 來源：pproenca/dot-claude。
如何安裝 python-best-practices？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/pproenca/dot-claude
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01