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python-best-practices

pproenca/dot-claude

Python >=3.11 directives d'optimisation des performances. Cette compétence doit être utilisée lors de l'écriture, de la révision ou de la refactorisation du code Python pour garantir des modèles de performances optimaux. Déclencheurs sur des tâches impliquant l'asyncio, les structures de données, la gestion de la mémoire, la sérialisation, la concurrence ou l'optimisation des performances Python.

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Installation

$npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices

SKILL.md

Comprehensive performance optimization guide for Python >=3.11 applications. Contains 45 rules across 9 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.

| 1 | I/O Patterns | CRITICAL | io- | | 2 | Async Concurrency | CRITICAL | async- | | 3 | Memory Management | HIGH | mem- | | 4 | Data Structures | HIGH | ds- | | 5 | Algorithm Efficiency | MEDIUM-HIGH | algo- | | 6 | Concurrency Model | MEDIUM | conc- | | 7 | Serialization | MEDIUM | serial- | | 8 | Caching and Memoization | LOW-MEDIUM | cache- |

| 9 | Runtime Tuning | LOW | runtime- |

Python >=3.11 directives d'optimisation des performances. Cette compétence doit être utilisée lors de l'écriture, de la révision ou de la refactorisation du code Python pour garantir des modèles de performances optimaux. Déclencheurs sur des tâches impliquant l'asyncio, les structures de données, la gestion de la mémoire, la sérialisation, la concurrence ou l'optimisation des performances Python. Source : pproenca/dot-claude.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que python-best-practices ?

Python >=3.11 directives d'optimisation des performances. Cette compétence doit être utilisée lors de l'écriture, de la révision ou de la refactorisation du code Python pour garantir des modèles de performances optimaux. Déclencheurs sur des tâches impliquant l'asyncio, les structures de données, la gestion de la mémoire, la sérialisation, la concurrence ou l'optimisation des performances Python. Source : pproenca/dot-claude.

Comment installer python-best-practices ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/pproenca/dot-claude

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-01

Skills Connexes

Aucun