Python> = 3.11 إرشادات تحسين الأداء. يجب استخدام هذه المهارة عند كتابة كود بايثون أو مراجعته أو إعادة هيكلته لضمان أنماط الأداء المثالية. يتم تشغيل المهام التي تتضمن عدم التزامن أو هياكل البيانات أو إدارة الذاكرة أو التسلسل أو التزامن أو تحسين أداء Python.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي python-best-practices بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: pproenca/dot-claude.
Comprehensive performance optimization guide for Python >=3.11 applications. Contains 45 rules across 9 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.
| 1 | I/O Patterns | CRITICAL | io- | | 2 | Async Concurrency | CRITICAL | async- | | 3 | Memory Management | HIGH | mem- | | 4 | Data Structures | HIGH | ds- | | 5 | Algorithm Efficiency | MEDIUM-HIGH | algo- | | 6 | Concurrency Model | MEDIUM | conc- | | 7 | Serialization | MEDIUM | serial- | | 8 | Caching and Memoization | LOW-MEDIUM | cache- |
| 9 | Runtime Tuning | LOW | runtime- |
Python> = 3.11 إرشادات تحسين الأداء. يجب استخدام هذه المهارة عند كتابة كود بايثون أو مراجعته أو إعادة هيكلته لضمان أنماط الأداء المثالية. يتم تشغيل المهام التي تتضمن عدم التزامن أو هياكل البيانات أو إدارة الذاكرة أو التسلسل أو التزامن أو تحسين أداء Python. المصدر: pproenca/dot-claude.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practicesPython> = 3.11 إرشادات تحسين الأداء. يجب استخدام هذه المهارة عند كتابة كود بايثون أو مراجعته أو إعادة هيكلته لضمان أنماط الأداء المثالية. يتم تشغيل المهام التي تتضمن عدم التزامن أو هياكل البيانات أو إدارة الذاكرة أو التسلسل أو التزامن أو تحسين أداء Python. المصدر: pproenca/dot-claude.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/pproenca/dot-claude --skill python-best-practices بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/pproenca/dot-claude