Платформа для создания приложений на основе LLM с агентами, цепочками и RAG. Поддерживает несколько поставщиков (OpenAI, Anthropic, Google), более 500 интеграций, агенты ReAct, вызов инструментов, управление памятью и извлечение векторного хранилища. Используйте для создания чат-ботов, систем вопросов и ответов, автономных агентов или приложений RAG. Лучше всего подходит для быстрого прототипирования и производственного развертывания.
Быстро установите AI-навык langchain в вашу среду разработки через командную строку
Источник: ovachiever/droid-tings.
| Simple LLM call | 1-2s | Depends on provider | | Agent with 1 tool | 3-5s | ReAct reasoning overhead | | RAG retrieval | 0.5-1s | Vector search + LLM | | Embedding 1000 docs | 10-30s | Depends on model |
| Best for | Quick agents, RAG | Complex workflows | | Abstraction level | High | Low | | Code to start | <10 lines | 30 lines | | Control | Simple | Full control | | Stateful workflows | Limited | Native | | Cyclic graphs | No | Yes | | Human-in-loop | Basic | Advanced |
Платформа для создания приложений на основе LLM с агентами, цепочками и RAG. Поддерживает несколько поставщиков (OpenAI, Anthropic, Google), более 500 интеграций, агенты ReAct, вызов инструментов, управление памятью и извлечение векторного хранилища. Используйте для создания чат-ботов, систем вопросов и ответов, автономных агентов или приложений RAG. Лучше всего подходит для быстрого прототипирования и производственного развертывания. Источник: ovachiever/droid-tings.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchainПлатформа для создания приложений на основе LLM с агентами, цепочками и RAG. Поддерживает несколько поставщиков (OpenAI, Anthropic, Google), более 500 интеграций, агенты ReAct, вызов инструментов, управление памятью и извлечение векторного хранилища. Используйте для создания чат-ботов, систем вопросов и ответов, автономных агентов или приложений RAG. Лучше всего подходит для быстрого прототипирования и производственного развертывания. Источник: ovachiever/droid-tings.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings