langchain

SKILL.md

| Simple LLM call | 1-2s | Depends on provider | | Agent with 1 tool | 3-5s | ReAct reasoning overhead | | RAG retrieval | 0.5-1s | Vector search + LLM | | Embedding 1000 docs | 10-30s | Depends on model |

| Best for | Quick agents, RAG | Complex workflows | | Abstraction level | High | Low | | Code to start | <10 lines | 30 lines | | Control | Simple | Full control | | Stateful workflows | Limited | Native | | Cyclic graphs | No | Yes | | Human-in-loop | Basic | Advanced |

用於使用代理、鍊和 RAG 構建 LLM 支持的應用程序的框架。支持多個提供商（OpenAI、Anthropic、Google）、500 多個集成、ReAct 代理、工具調用、內存管理和向量存儲檢索。用於構建聊天機器人、問答系統、自主代理或 RAG 應用程序。最適合快速原型設計和生產部署。 來源：ovachiever/droid-tings。

開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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