langchain

SKILL.md

| Simple LLM call | 1-2s | Depends on provider | | Agent with 1 tool | 3-5s | ReAct reasoning overhead | | RAG retrieval | 0.5-1s | Vector search + LLM | | Embedding 1000 docs | 10-30s | Depends on model |

| Best for | Quick agents, RAG | Complex workflows | | Abstraction level | High | Low | | Code to start | <10 lines | 30 lines | | Control | Simple | Full control | | Stateful workflows | Limited | Native | | Cyclic graphs | No | Yes | | Human-in-loop | Basic | Advanced |

用于使用代理、链和 RAG 构建 LLM 支持的应用程序的框架。支持多个提供商（OpenAI、Anthropic、Google）、500 多个集成、ReAct 代理、工具调用、内存管理和向量存储检索。用于构建聊天机器人、问答系统、自主代理或 RAG 应用程序。最适合快速原型设计和生产部署。 来源：ovachiever/droid-tings。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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