langchain

SKILL.md

| Simple LLM call | 1-2s | Depends on provider | | Agent with 1 tool | 3-5s | ReAct reasoning overhead | | RAG retrieval | 0.5-1s | Vector search + LLM | | Embedding 1000 docs | 10-30s | Depends on model |

| Best for | Quick agents, RAG | Complex workflows | | Abstraction level | High | Low | | Code to start | <10 lines | 30 lines | | Control | Simple | Full control | | Stateful workflows | Limited | Native | | Cyclic graphs | No | Yes | | Human-in-loop | Basic | Advanced |

エージェント、チェーン、RAG を使用して LLM を利用したアプリケーションを構築するためのフレームワーク。複数のプロバイダー (OpenAI、Anthropic、Google)、500 以上の統合、ReAct エージェント、ツール呼び出し、メモリ管理、ベクター ストアの取得をサポートします。チャットボット、質問応答システム、自律エージェント、または RAG アプリケーションの構築に使用します。ラピッドプロトタイピングおよび実稼働展開に最適です。 ソース: ovachiever/droid-tings。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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