langchain
✓Framework pour créer des applications basées sur LLM avec des agents, des chaînes et RAG. Prend en charge plusieurs fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google), plus de 500 intégrations, agents ReAct, appels d'outils, gestion de la mémoire et récupération de magasins de vecteurs. À utiliser pour créer des chatbots, des systèmes de questions-réponses, des agents autonomes ou des applications RAG. Idéal pour le prototypage rapide et les déploiements de production.
Installation
SKILL.md
| Simple LLM call | 1-2s | Depends on provider | | Agent with 1 tool | 3-5s | ReAct reasoning overhead | | RAG retrieval | 0.5-1s | Vector search + LLM | | Embedding 1000 docs | 10-30s | Depends on model |
| Best for | Quick agents, RAG | Complex workflows | | Abstraction level | High | Low | | Code to start | <10 lines | 30 lines | | Control | Simple | Full control | | Stateful workflows | Limited | Native | | Cyclic graphs | No | Yes | | Human-in-loop | Basic | Advanced |
Framework pour créer des applications basées sur LLM avec des agents, des chaînes et RAG. Prend en charge plusieurs fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google), plus de 500 intégrations, agents ReAct, appels d'outils, gestion de la mémoire et récupération de magasins de vecteurs. À utiliser pour créer des chatbots, des systèmes de questions-réponses, des agents autonomes ou des applications RAG. Idéal pour le prototypage rapide et les déploiements de production. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que langchain ?
Framework pour créer des applications basées sur LLM avec des agents, des chaînes et RAG. Prend en charge plusieurs fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google), plus de 500 intégrations, agents ReAct, appels d'outils, gestion de la mémoire et récupération de magasins de vecteurs. À utiliser pour créer des chatbots, des systèmes de questions-réponses, des agents autonomes ou des applications RAG. Idéal pour le prototypage rapide et les déploiements de production. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer langchain ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01