langchain
✓Marco para crear aplicaciones impulsadas por LLM con agentes, cadenas y RAG. Admite múltiples proveedores (OpenAI, Anthropic, Google), más de 500 integraciones, agentes ReAct, llamadas de herramientas, administración de memoria y recuperación de almacenes de vectores. Úselo para crear chatbots, sistemas de respuesta a preguntas, agentes autónomos o aplicaciones RAG. Lo mejor para implementaciones de producción y creación rápida de prototipos.
Instalación
SKILL.md
| Simple LLM call | 1-2s | Depends on provider | | Agent with 1 tool | 3-5s | ReAct reasoning overhead | | RAG retrieval | 0.5-1s | Vector search + LLM | | Embedding 1000 docs | 10-30s | Depends on model |
| Best for | Quick agents, RAG | Complex workflows | | Abstraction level | High | Low | | Code to start | <10 lines | 30 lines | | Control | Simple | Full control | | Stateful workflows | Limited | Native | | Cyclic graphs | No | Yes | | Human-in-loop | Basic | Advanced |
Marco para crear aplicaciones impulsadas por LLM con agentes, cadenas y RAG. Admite múltiples proveedores (OpenAI, Anthropic, Google), más de 500 integraciones, agentes ReAct, llamadas de herramientas, administración de memoria y recuperación de almacenes de vectores. Úselo para crear chatbots, sistemas de respuesta a preguntas, agentes autónomos o aplicaciones RAG. Lo mejor para implementaciones de producción y creación rápida de prototipos. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es langchain?
Marco para crear aplicaciones impulsadas por LLM con agentes, cadenas y RAG. Admite múltiples proveedores (OpenAI, Anthropic, Google), más de 500 integraciones, agentes ReAct, llamadas de herramientas, administración de memoria y recuperación de almacenes de vectores. Úselo para crear chatbots, sistemas de respuesta a preguntas, agentes autónomos o aplicaciones RAG. Lo mejor para implementaciones de producción y creación rápida de prototipos. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo langchain?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01