langchain
✓Framework zum Erstellen von LLM-basierten Anwendungen mit Agenten, Ketten und RAG. Unterstützt mehrere Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google), über 500 Integrationen, ReAct-Agenten, Tool-Aufruf, Speicherverwaltung und Vektorspeicherabruf. Verwendung zum Erstellen von Chatbots, Frage-Antwort-Systemen, autonomen Agenten oder RAG-Anwendungen. Am besten für Rapid Prototyping und Produktionsbereitstellungen geeignet.
Installation
SKILL.md
| Simple LLM call | 1-2s | Depends on provider | | Agent with 1 tool | 3-5s | ReAct reasoning overhead | | RAG retrieval | 0.5-1s | Vector search + LLM | | Embedding 1000 docs | 10-30s | Depends on model |
| Best for | Quick agents, RAG | Complex workflows | | Abstraction level | High | Low | | Code to start | <10 lines | 30 lines | | Control | Simple | Full control | | Stateful workflows | Limited | Native | | Cyclic graphs | No | Yes | | Human-in-loop | Basic | Advanced |
Framework zum Erstellen von LLM-basierten Anwendungen mit Agenten, Ketten und RAG. Unterstützt mehrere Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google), über 500 Integrationen, ReAct-Agenten, Tool-Aufruf, Speicherverwaltung und Vektorspeicherabruf. Verwendung zum Erstellen von Chatbots, Frage-Antwort-Systemen, autonomen Agenten oder RAG-Anwendungen. Am besten für Rapid Prototyping und Produktionsbereitstellungen geeignet. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain- Quelle
- ovachiever/droid-tings
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist langchain?
Framework zum Erstellen von LLM-basierten Anwendungen mit Agenten, Ketten und RAG. Unterstützt mehrere Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google), über 500 Integrationen, ReAct-Agenten, Tool-Aufruf, Speicherverwaltung und Vektorspeicherabruf. Verwendung zum Erstellen von Chatbots, Frage-Antwort-Systemen, autonomen Agenten oder RAG-Anwendungen. Am besten für Rapid Prototyping und Produktionsbereitstellungen geeignet. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Wie installiere ich langchain?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01