إطار عمل لبناء التطبيقات التي تعمل بنظام LLM مع الوكلاء والسلاسل وRAG. يدعم العديد من مقدمي الخدمات (OpenAI، وAnthropic، وGoogle)، وأكثر من 500 عملية تكامل، ووكلاء ReAct، واستدعاء الأدوات، وإدارة الذاكرة، واسترجاع متجر المتجهات. يُستخدم لإنشاء روبوتات الدردشة، أو أنظمة الإجابة على الأسئلة، أو الوكلاء المستقلين، أو تطبيقات RAG. الأفضل للنماذج الأولية السريعة وعمليات نشر الإنتاج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langchain بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ovachiever/droid-tings.
| Simple LLM call | 1-2s | Depends on provider | | Agent with 1 tool | 3-5s | ReAct reasoning overhead | | RAG retrieval | 0.5-1s | Vector search + LLM | | Embedding 1000 docs | 10-30s | Depends on model |
| Best for | Quick agents, RAG | Complex workflows | | Abstraction level | High | Low | | Code to start | <10 lines | 30 lines | | Control | Simple | Full control | | Stateful workflows | Limited | Native | | Cyclic graphs | No | Yes | | Human-in-loop | Basic | Advanced |
إطار عمل لبناء التطبيقات التي تعمل بنظام LLM مع الوكلاء والسلاسل وRAG. يدعم العديد من مقدمي الخدمات (OpenAI، وAnthropic، وGoogle)، وأكثر من 500 عملية تكامل، ووكلاء ReAct، واستدعاء الأدوات، وإدارة الذاكرة، واسترجاع متجر المتجهات. يُستخدم لإنشاء روبوتات الدردشة، أو أنظمة الإجابة على الأسئلة، أو الوكلاء المستقلين، أو تطبيقات RAG. الأفضل للنماذج الأولية السريعة وعمليات نشر الإنتاج. المصدر: ovachiever/droid-tings.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchainإطار عمل لبناء التطبيقات التي تعمل بنظام LLM مع الوكلاء والسلاسل وRAG. يدعم العديد من مقدمي الخدمات (OpenAI، وAnthropic، وGoogle)، وأكثر من 500 عملية تكامل، ووكلاء ReAct، واستدعاء الأدوات، وإدارة الذاكرة، واسترجاع متجر المتجهات. يُستخدم لإنشاء روبوتات الدردشة، أو أنظمة الإجابة على الأسئلة، أو الوكلاء المستقلين، أو تطبيقات RAG. الأفضل للنماذج الأولية السريعة وعمليات نشر الإنتاج. المصدر: ovachiever/droid-tings.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill langchain بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings