Платформа наблюдения за искусственным интеллектом с открытым исходным кодом для отслеживания, оценки и мониторинга LLM. Используйте при отладке приложений LLM с подробными трассировками, проведении оценок наборов данных или мониторинге производственных систем искусственного интеллекта с получением аналитической информации в режиме реального времени.
Быстро установите AI-навык phoenix-observability в вашу среду разработки через командную строку
Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.
A trace represents a complete execution flow, while spans are individual operations within that trace.
| PHOENIXPORT | HTTP server port | 6006 | | PHOENIXHOST | Server bind address | 127.0.0.1 | | PHOENIXGRPCPORT | gRPC/OTLP port | 4317 | | PHOENIXSQLDATABASEURL | Database connection | SQLite temp | | PHOENIXWORKINGDIR | Data storage directory | OS temp | | PHOENIXENABLEAUTH | Enable authentication | false |
Платформа наблюдения за искусственным интеллектом с открытым исходным кодом для отслеживания, оценки и мониторинга LLM. Используйте при отладке приложений LLM с подробными трассировками, проведении оценок наборов данных или мониторинге производственных систем искусственного интеллекта с получением аналитической информации в режиме реального времени. Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observabilityBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
Платформа наблюдения за искусственным интеллектом с открытым исходным кодом для отслеживания, оценки и мониторинга LLM. Используйте при отладке приложений LLM с подробными трассировками, проведении оценок наборов данных или мониторинге производственных систем искусственного интеллекта с получением аналитической информации в режиме реального времени. Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills