phoenix-observability
✓用于 LLM 跟踪、评估和监控的开源 AI 可观察平台。在通过详细跟踪调试 LLM 应用程序、对数据集运行评估或通过实时洞察监控生产 AI 系统时使用。
SKILL.md
Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.
A trace represents a complete execution flow, while spans are individual operations within that trace.
| PHOENIXPORT | HTTP server port | 6006 | | PHOENIXHOST | Server bind address | 127.0.0.1 | | PHOENIXGRPCPORT | gRPC/OTLP port | 4317 | | PHOENIXSQLDATABASEURL | Database connection | SQLite temp | | PHOENIXWORKINGDIR | Data storage directory | OS temp | | PHOENIXENABLEAUTH | Enable authentication | false |
用于 LLM 跟踪、评估和监控的开源 AI 可观察平台。在通过详细跟踪调试 LLM 应用程序、对数据集运行评估或通过实时洞察监控生产 AI 系统时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 phoenix-observability？
用于 LLM 跟踪、评估和监控的开源 AI 可观察平台。在通过详细跟踪调试 LLM 应用程序、对数据集运行评估或通过实时洞察监控生产 AI 系统时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 phoenix-observability？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11